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爱游戏体育app官网入口,爱游戏体育登陆入口,爱游戏体育APP网页在线登录,爱游戏体育官方登录入口,_了解数据可视化设计规范指南 设计时不会心烦

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本文摘要:

数据可视化可以有不同的表现形式。

数据可视化可以有不同的表现形式。图形是表达数据的常用方式,因为它们可以显示和比较不同的数据。图表类型的选择主要取决于两点:要体现的数据和体现数据的意图。

本指南的各种图表及其使用案例。

图形可以在图形中表示不同类型的数据,并提高图形的整体可用性。

扩散图显示了数据集中每个值出现的频率。

这是为什么?原因不仅仅是你对数据设计接触不多,还在于你不了解可视化的设计规范。如果你知道一些数据图表的设计规范,知道使用什么数据,知道颜色的含义,知道数据排版的要点,那么你就可以从这些规则中画出优秀的可视化数据图表。今天就和大家分享一下Google 2019年6月更新的《材料设计数据可视化设计规范指南》,基本适用于所有数据和图表设计,具有很大的参考价值。

排名图显示了项目在有序列表中的位置。

原则类型选择图表样式行为仪表板数据可视化数据可视化是用图形描述信息。分析仪板使用户能够研究多组数据并发现趋势。通常,这些仪表板包括巨大的图表,提供对数据的洞察。

图表可以显示不同精度级别的数据。用于详细研究的数据应以适合交互的形式呈现(就触摸大小和功率可见性而言)。而用于表达一般观点或趋势的数据可以使用不太详细的形状。

5.行为

目录:

在本例中,图表数据从每日显示动态切换到每周显示。

在转换过程中,所选日期范围之外的数据将不会显示,从而减少了体积。

图表类型:

1、随时间变化

当缩放不是主要操作时,可以通过点击拖动(PC端)或双击(移动端)来实现。

常见用例包罗:

概述投资账户的表现

2.、种别比力

物种比力图是不同物种数据之间的比力。

常见用例包罗:

移动端分页是用户通过向右或向左滑动来查看上一个或下一个图表的常见模式。

3、排名

使用渐进显示来显示图表细节允许用户凭证要求检查特定的数据点。

常见用例包罗:

图表具有交互模式,因此用户可以控制图表数据。

这些模式允许用户关注图表的特定值或比例。

4、占比

动画可以反映两个差异图之间的相关性。

常见用例包罗:

产品类别的综合收入和预算

5、关联

您可以在适当的时候显示角色动画

缔造愉悦和勉励。

常见用例包罗:

有特色的动画提升了空状态的效果。

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6、漫衍

1、原则

常见用例包罗:

在大数据、后台治理面板、金融等与数据有关的UI设计中数据可视化设计是必不行少而且很是重要但这些设计许多设计师没有接触或很少接触到也不懂数据可视化设计规范为了设计悦目的数据图表不停的找设计灵感参考最终发现了纵然有漂亮的可视化数据图表但却不能用在自己的项目上很是惋惜。

将文本标签应用于数据另有助于说明其寄义同时消除对图例的需求。

7、流程

6、仪表板

常见用例包罗:

资金转移、投票计数和选举效果

8、关系

人口漫衍、收入漫衍

常见用例包罗:

分析类仪表板显示气候数据

操作类仪表板旨在回覆一组预设的问题。它们通常用于完成与监控相关的任务。

面临多种类型的图表以下指南提供了关于如何选择合适的图表看法。

显示随时间的变化

图表数据为空的情况下可以提供相关数据的预期。

占比类图表显示了局部与整体的关系。

柱状图(条形图)和饼图

选举效果、性能统计

· 柱状图(条形图)使用配合的基线通过条形长度表现数量· 饼图使用圆的圆弧或角度表现整体的一部门

动效可以强化数据之间的联系提升交互体验。

应该有目的地使用运动(不是装饰性的)表达差别状态和空间之间的联系。

面积图

可以使用切换控件选项卡和下拉菜单筛选或改变数据。

· 堆叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)堆叠在一起· 层叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)重叠在一起

差别国家的收入、热门场的时间、团队分配

· 提供产物销售和市场份额数据的提要

数据可视化使用自界说样式和形状使数据更容易明白以适适用户需求。

图表可以从以下方面举行优化:

· 图形元素· 文字排版· 图标· 轴和标签· 图例和注释

差别类型数据的样式设计

可视化编码是将数据转换为可视形式的历程。奇特的图形属性可应用于定量数据(如温度价钱或速度)和定性数据(如种别风味或表达式)。

这些图形属性包罗:

· 形状· 颜色· 巨细· 面积· 体积· 长度· 角度· 位置· 偏向· 密度

差别属性的体现

多个视觉处置惩罚方法可以综合应用于数据点的多个方面。例如在条形图中条形颜色可以表现种别而条形长度可以表现值(如人口数量)。

缩放改变界面显示的远近。

设备类型决议了如何执行缩放。

1. 形状

2、类型

形状准确水平

2. 颜色

允许用户直接对UI元素举行操作最大限度地淘汰屏幕上所需的操作数量包罗:缩放宁静移分页和数据控件。

· 区分种别· 表现数量· 突出特定数据· 表现寄义

颜色区分种别

演示类仪表板显示网站使用数据

颜色突出数据

你应该相识的数据可视化设计规范指南!

重点区域

在PC端建议在图表下方放置图例。在移动端将图例放在图表上方以便在交互历程中保持可见。

颜色表现寄义

无障碍

1. 注释

中文译作:红薯啊红薯

3. 线

图表中的线可以表现数据的特性例如条理结构突出和比力。线条可以有多种差别的样式例如点划线或差别的不透明度。

线可以应用于特定元素包罗:

· 注释· 预测元素· 比力工具· 可靠区间· 异常

4. 文字排版

标签的设计应体现图表中最重要的数据。应凭据需要使用标签并在UI中保持一致性。

他们的泛起不应该故障检察图表。

· 图表标题· 数据标签· 轴标签· 图例

关系图表显示多个项目之间的关系。

字重

标题和字重的变化可以表达内容在条理结构中的重要水平。

可是应该保持克制使用有限的字体样式。

5. 图标

图表标题通常是具有最高条理结构的文本轴标签和图例具有最低级此外条理结构。

图表可用于:

· 分类数据:用于区分组或种别· UI控件和操作:例如筛选缩放生存和下载· 状态:例如错误空状态完成状态和危险

在图表中使用图标时建议使用通用可识别符号尤其是在表现操作或状态时例如:生存下载完成错误和危险。

6. 坐标轴

声明:此文为转载科普文如有侵权联系删除

柱状图(条形图)基线

柱状图(条形图)应从为零的基线(y轴上的起始值)开始。

从不为零的基线开始可能导致数据被错误地明白。

坐标轴标签

文本可用于差别的图表元素包罗:

文字偏向

为便于阅读文本标签应水平放置在图表上。

文字标签不应该:

· 旋转· 垂直堆叠

7. 图例和注释

图例和注释形貌了图表的信息。注释应突出显示数据点数据异常值和任何值得注意的内容。

为了适应看不到颜色差异的用户您可以使用其他方法来强调数据例如高对比度着色形状或纹理。

2. 图例

在不滥用的情况下颜色可以突出焦点区域。不建议大量使用高亮颜色因为它们会疏散用户注意力影响用户的专注力。

标签和图例

在简朴图表中可以使用直接标签。在麋集的图表(或更大的图表组的一部门)中可以用图例。

8. 小显示屏

可穿着设备(或其他小屏幕)上显示的图表应该是移动端或PC端图表的简化版本。

例:散点图中颜色用于突出特定数据。

例:圆环图中颜色用于表现种别。

以下推荐的交互模式样式和效果(如触觉反馈)可以提高用户对图表数据的明白:

渐进式披露

提供了按需求逐步展示详细信息的明确途径。

直接操作

颜色可用于以四种主要方式区分图表数据:

改变视角

使一种设计可以适用于差别的用户和数据类型例如数据控件和动效。

1. 渐进式披露

图表可以运用形状以多种方式展示数据。形状的设计可以是有趣的、曲线的或者准确和高保真的等等。

2. 缩放宁静移

缩放宁静移是常用的图表交互会影响用户对图表数据深入的研究和探索。

缩放

形状可用于表现定性数据。

在此图表中每个种别由特定形状(圆形正方形和三角形)表现这样可以在一张图表中轻松实现特定规模的比力同时也可以举行种别之间比力。

· 在PC端通过单击、拖动或转动举行缩放· 在移动端通过捏合举行缩放

4、样式

平移

平移让用户能够看到屏幕之外的界面。它应该合理的展示数据的价值。例如如果图表的一个维度比另一个维度更重要则平移的偏向可以仅限于该维度。

· 平移通常与缩放功效同时使用。· 在移动端平移通常通过手势实现例如单指滑动。

3. 分页

层叠面积图建议不要使用凌驾两个时间序列因为这样做会使数据模糊不清。取而代之应当使用堆叠面积图来比力一个时间距离内的多个值(横轴表现时间)。

在移动端用户可以向右滑动以检察前一天。

4. 数据控制

面积图有多种类型包罗堆叠面积图和层叠面积图:

用户调治控件时这些控件还可以显示指标。

切换控件选项卡和下拉菜单可以更改或筛选数据。

5. 动效

柱状图(条形图)折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。由于这三个图表都是使用相同的基线因此可以更轻松地凭据条形长度比力值的差异。

运动应该是合理平稳反映敏捷不会故障用户的使用。

柱状图(条形图)和饼图都可用于显示比例表现部门与总体的对比。

*基线值是y轴上的起始值。

6. 空状态

可以使用时间序列图表来表现随时间的变化就是定时间顺序表现数据点的图表。表现随时间变化的图表包罗:折线图柱状图(条形图)和面积图。

3、选择图表

社交网络、词图

流程类图表显示了多个状态之间的数据移动。

在称为仪表板的UI界面中数据可视化通过一系列图表实现。多个独立的图表有时可以比一个庞大的图表更好地表达故事。

仪表板设计

仪表板的目的应在其结构样式和交互模式中体现。

无论是用来制作演示文稿还是深入研究数据它的设计应该适合它的使用方式。

仪表板应该:

· 突出最重要信息(使用结构)· 凭据信息层级确定信息的焦点(使用颜色位置巨细和视觉权重)

应凭据对数据的需求确定信息的优先级并举行摆设。

在此示例中设计仪表板思量了以下用户问题:

1. 需要注意的问题2. 发生问题的时间3.发生问题的位置4.受问题影响的其他变量

1. 分析类仪表板

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用例包罗:

· 随时间变化的突出趋势· 回覆“为什么”和“假设”的问题· 预测· 建立有深度的陈诉

分析类仪表板示例:

· 跟踪广告运动的收效· 跟踪产物在其整个生命周期中的销售额和收入· 随时间变化的都会人口趋势· 跟踪随时间变化气候数据

收入和预期寿命、

2. 操作类仪表板

关联类图表显示两个或以上变量之间的关系。

在大多数情况下这些类型的仪表板具有一系列关于当前信息的简朴图表。

用例包罗:

· 跟踪目的的当前进度· 实时跟踪系统性能

操作类仪表板示例:

· 跟踪呼叫中心的运动例如呼叫音量等候时间呼叫长度或呼叫类型· 监控在云端应用法式的运行状况· 显示股市情况· 监控赛车上的遥测数据

操作类仪表板显示设备存储指标

3. 演示类仪表板

演示类仪表板是为感兴趣的主题提供的展示视图。

这些仪表板通常包罗一些小图表或数据卡片用动态标题形貌每个图表的趋势和看法。

用例包罗:

· 提供关键绩效指标的总览· 建立高级执行情况的提要

演示类仪表板示例:

股价体现、卫生统计、年报

随时间变化的图表显示一段时间的数据例如多个种别之间的趋势或比力。

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数据可视化是一种以图形描绘麋集和庞大信息的体现形式。数据可视化的视觉效果旨在使数据容易对比并用它来讲故事以此来资助用户做出决议。

数据可视化可以表达差别类型和规模的数据包罗从几个数据点到有大量变量的数据集。

文章泉源:设计达人

这是为什么呢?原因除了自己少接触数据设计外就是对可视化的设计规范不相识如果您相识一些数据图表的相关设计规范知道什么数据用什么图表知道颜色的意义知道数据排版的要点那么您就能从这些规则中绘制出优秀的可视化数据图表。

英文原文:【http://material.io/design/communication/data-visualization.html】

一个或多个坐标轴显示数据的比例和规模。例如折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。

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